ਪਸ਼ੂਧਨ ਆਵਾਜਾਈ ਵਿੱਚ ਮੌਤ ਦਰ ਘਟਾਉਣਾ: ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਤ ਰਣਨੀਤੀਆਂ

ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਇਸਦੇ ਦਾਇਰੇ ਅਤੇ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਹੈ। ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਮੌਤ ਦਰ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਇੱਕ ਅਟੱਲ ਲਾਗਤ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ। ਅੱਜ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਧਾਰਨਾ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਮੌਤ ਦਰ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਕੱਠਾ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਉਦਯੋਗ ਨੇ ਮੁੱਖ ਜੋਖਮ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਹੈ:

ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤਾਪਮਾਨ: ਆਵਾਜਾਈ ਦੌਰਾਨ ਪਸ਼ੂਆਂ ਦੀ ਮੌਤ ਦਰ ਵਿੱਚ ਗਰਮੀ ਦਾ ਤਣਾਅ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਯੋਗਦਾਨ ਹੈ। ਅੰਕੜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਦੋਂ ਤਾਪਮਾਨ-ਨਮੀ ਸੂਚਕਾਂਕ (THI) ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਮੌਤ ਦਰ ਵਿੱਚ ਨਾਟਕੀ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਠੰਡਾ ਤਣਾਅ ਵੀ ਕੁਝ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਅਤੇ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਆਵਾਜਾਈ ਦੀ ਮਿਆਦ: ਭਾਵੇਂ ਛੋਟੀਆਂ ਯਾਤਰਾਵਾਂ ਵੀ ਜੋਖਮ ਲੈ ਕੇ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਅੰਕੜੇ ਲਗਾਤਾਰ ਲੰਬੇ ਆਵਾਜਾਈ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਮੌਤ ਦਰ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਥਕਾਵਟ, ਡੀਹਾਈਡਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਤਣਾਅ ਦੇ ਸੰਚਤ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ।

ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਕਾਰਕ:ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਤੋਂ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੌਤ ਦਰ ਇਕਸਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ, ਨਸਲ, ਉਮਰ, ਤੰਦਰੁਸਤੀ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਮਾਰਕੀਟ-ਵਜ਼ਨ ਵਾਲੇ ਸੂਰ ਅਤੇ ਕੱਟੇ ਹੋਏ ਸੋਅ ਦੇ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਇਹਨਾਂ ਜੋਖਮ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਤ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਾਬਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

1. ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਆਈਓਟੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਰਾਹੀਂ ਮਾਈਕ੍ਰੋਕਲਾਈਮੇਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ

"ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਮਾਪ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ" ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਬਾਹਰੀ ਮੌਸਮ ਰਿਪੋਰਟਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਕੱਸ ਕੇ ਪੈਕ ਕੀਤੇ ਟ੍ਰੇਲਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹਾਲਾਤ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਤਕਨਾਲੋਜੀ: ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਤਾਪਮਾਨ, ਨਮੀ ਅਤੇ ਹਵਾਦਾਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਟ੍ਰੇਲਰਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ਼ ਥਿੰਗਜ਼ (IoT) ਸੈਂਸਰ ਲਗਾਉਣਾ।

ਡਾਟਾ-ਬੈਕਡ ਐਕਸ਼ਨ:ਇਹ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਡਰਾਈਵਰ ਦੀ ਕੈਬ ਅਤੇ ਇੱਕ ਫਲੀਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਹਾਲਾਤ ਖ਼ਤਰਨਾਕ THI ਪੱਧਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਡਰਾਈਵਰ ਨੂੰ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਉਪਾਅ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਵਾਦਾਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕਰਨਾ, ਛਾਂਦਾਰ ਰਸਤਾ ਲੱਭਣਾ, ਜਾਂ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਆਰਾਮ ਸਟਾਪ 'ਤੇ ਰੁਕਣਾ। ਇਸ ਡੇਟਾ ਦਾ ਯਾਤਰਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਹਵਾਦਾਰੀ ਜਾਂ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰੂਟਾਂ ਵਾਲੇ ਟ੍ਰੇਲਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਿਸ਼ਾਨਾਬੱਧ ਸੁਧਾਰ ਸੰਭਵ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

2. ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ

ਆਵਾਜਾਈ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਇੱਕ ਸਿੱਧਾ ਟੀਚਾ ਹੈ, ਪਰ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਭਲਾਈ ਲਈ ਪੂਰੀ ਯਾਤਰਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੂਝਵਾਨ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਤਕਨਾਲੋਜੀ:GPS ਟਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜੋ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਪੈਟਰਨ, ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ, ਅਤੇ ਭੂਗੋਲਿਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਡਾਟਾ-ਬੈਕਡ ਐਕਸ਼ਨ:ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੁਣ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਯਾਤਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਰੂਟਾਂ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਦੁਪਹਿਰ ਦੇ ਸੂਰਜ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਗਰਮੀ ਦੀ ਲਹਿਰ ਦੌਰਾਨ ਸੂਰਾਂ ਨੂੰ ਰਾਤ ਭਰ ਭੇਜਣ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡੇਟਾ ਲੰਬੇ ਸਫ਼ਰ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਆਰਾਮ-ਰੋਕਣ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਾਨਵਰਾਂ ਨੂੰ ਪਾਣੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਯਾਤਰਾ ਨੂੰ ਬੇਲੋੜਾ ਲੰਮਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਰਿਕਵਰੀ ਸਮਾਂ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ "ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੀ ਦੂਰੀ" ਗਣਨਾ ਤੋਂ "ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਤਣਾਅ" ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

3. ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟ ਐਨੀਮਲ ਫਿਟਨੈਸ ਸਕੋਰਿੰਗ

ਯਾਤਰਾ ਲਈ ਅਯੋਗ ਜਾਨਵਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਦਣਾ ਅਸਫਲਤਾ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਲਈ ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਰਣਨੀਤੀ:ਫਾਰਮ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਮਿਆਰੀ ਤੰਦਰੁਸਤੀ-ਲਈ-ਆਵਾਜਾਈ ਸਕੋਰਿੰਗ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਹਰੇਕ ਜਾਨਵਰ ਦਾ ਨਿਰਪੱਖ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟ, ਨਿਰੀਖਣਯੋਗ ਮਾਪਦੰਡਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੰਗੜਾਪਨ ਸਕੋਰ, ਸਰੀਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਸਕੋਰ, ਸਾਹ ਲੈਣ ਦੀ ਦਰ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਡਾਟਾ-ਬੈਕਡ ਐਕਸ਼ਨ:ਇਸ ਪ੍ਰੀ-ਲੋਡਿੰਗ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਉਤਪਾਦਕ ਅਤੇ ਟਰਾਂਸਪੋਰਟਰ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਫਾਰਮ 'ਤੇ ਮਾਰਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸਹੂਲਤ 'ਤੇ ਭੇਜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਲਗਾਤਾਰ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਦੁਆਰਾ "ਸਮਝੌਤਾ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਆਵਾਜਾਈ ਵਿੱਚ ਮੌਤ ਦਰ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਮੁੱਚੀ ਮੌਤ ਦਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਭਲਾਈ ਨੂੰ ਵੀ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

4. ਵਿਵਹਾਰਕ ਟੈਲੀਮੈਟਿਕਸ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਡਰਾਈਵਰ ਸਿਖਲਾਈ

ਆਵਾਜਾਈ ਦੌਰਾਨ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਭਲਾਈ ਵਿੱਚ ਡਰਾਈਵਰ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਵਾਹਨ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦਾ ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਸਿੱਧਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।

ਤਕਨਾਲੋਜੀ:ਟੈਲੀਮੈਟਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜੋ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਖ਼ਤ ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ, ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਵੇਗ, ਅਤੇ ਕਾਰਨਰਿੰਗ ਜੀ-ਫੋਰਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਡਾਟਾ-ਬੈਕਡ ਐਕਸ਼ਨ:ਇਹ ਡੇਟਾ ਸਜ਼ਾ ਦੇਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ ਬਲਕਿ ਰਚਨਾਤਮਕ ਕੋਚਿੰਗ ਲਈ ਹੈ। ਫਲੀਟ ਮੈਨੇਜਰ ਅਜਿਹੇ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਪੈਟਰਨ ਮੋਟੇ ਹਨ ਜੋ ਜਾਨਵਰਾਂ ਨੂੰ ਧੱਕਦੇ ਅਤੇ ਤਣਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਨਿਸ਼ਾਨਾਬੱਧ ਸਿਖਲਾਈ ਫਿਰ ਨਿਰਵਿਘਨ ਪ੍ਰਵੇਗ, ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ, ਅਤੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਮੋੜ ਲੈਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ - ਉਹ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਜੋ ਡੇਟਾ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਵਾਜਾਈ ਦੀਆਂ ਸੱਟਾਂ ਅਤੇ ਤਣਾਅ-ਸਬੰਧਤ ਮੌਤ ਦਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਡਰਾਈਵਰ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤਕ ਅਭਿਆਸ ਤੋਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾ-ਸੂਚਿਤ ਹੁਨਰ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸਿੱਟਾ: ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਸੰਸਕ੍ਰਿਤੀ

ਪਸ਼ੂਆਂ ਦੀ ਆਵਾਜਾਈ ਵਿੱਚ ਮੌਤ ਦਰ ਘਟਾਉਣਾ ਇੱਕ ਵੀ ਜਾਦੂਈ ਗੋਲੀ ਲੱਭਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਸਕ੍ਰਿਤੀ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। IoT ਨਿਗਰਾਨੀ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਫਿਟਨੈਸ ਸਕੋਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾਬੱਧ ਡਰਾਈਵਰ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਉਦਯੋਗ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਇੱਕ ਨੇਕ ਚੱਕਰ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ: ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਹੱਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਵਾਂ ਡੇਟਾ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ-ਸਮਰਥਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਪ੍ਰਤੀ ਇਹ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਭਲਾਈ ਦੀ ਰੱਖਿਆ, ਮੁਨਾਫੇ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਪਸ਼ੂ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ।